【产品中心】深入探究VGG:卷积神经网络的模型结构解析
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种深度学习算法,被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。其中,VGG是一种经典的卷积神经网络模型,由牛津大学的Karen Simonyan和Andrew Zisserman于2014年提出。VGG模型具有较深的网络结构和较小的卷积核,使得其具有更好的特征提取能力和更高的准确率。本文将对VGG模型的结构和特点进行详细介绍。 卷积神经网络介绍 卷积神经网络是一种前馈神经网络,主要用于图像和语音识别等任务。它的核心