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贝叶斯优化-贝叶斯优化的核心思想是通过不断地调整参数来逐步逼近最优解决方案。算法会根据先验知识和后验概率来确定参数的初始值，然后根据实际结果来不断调整参数，直到找到最优解决方案。在这个过程中，算法会根据每一次试错的结果来不断更新后验概率，从而逐步逼近最优解决方案。

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